Staffeln Archive - The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning

Michael Eder – KI-basierte Sprachassistenzsysteme und Gründer von KENBUN
Gallerie
Michael Eder – KI-basierte Sprachassistenzsysteme und Gründer von KENBUN
Staffel 5, The Erium Podcast

Michael Eder – KI-basierte Sprachassistenzsysteme und Gründer von KENBUN

KI-basierte Sprachassistenzsysteme gehören für viele Menschen heutzutage zum Alltag. Als Geschäftsführer der KENBUN IT AG arbeitet Michael Eder daran, dass diese Form der KI auch in professionellen Umgebungen gewinnbringend zum Einsatz kommt. Im Gespräch mit Theo spricht er darüber, wie er zu Großentwicklungen wie GPT-3 steht und wie er mit seinen Kollegen die speziellen Herausforderungen in individuellen Kundenprojekten meistert.

Podcast: Play in new window | Download

Michael Eder – KI-basierte Sprachassistenzsysteme und Gründer von KENBUNCorina Kaiser2021-12-03T08:43:29+00:00

Dr. Sergio Lopez-Gehler – Senior Consultant & Cloud Architect bei Machine Learning Reply
Gallerie
Dr. Sergio Lopez-Gehler – Senior Consultant & Cloud Architect bei Machine Learning Reply
Staffel 5, The Erium Podcast

Dr. Sergio Lopez-Gehler – Senior Consultant & Cloud Architect bei Machine Learning Reply

Dr. Sergio Lopez-Gehler ist Senior Consultant bei Reply in der Rolle eines Data Scientist & Cloud Architect. Doch was macht diese Rolle eigentlich in seinem Arbeitsalltag aus? Und wie läuft die Zusammenarbeit mit Großkunden wirklich ab? Gemeinsam mit Theo gibt Dr. Sergio Lopez-Gehler einen Einblick in die Welt des Consultings und zeigt unter anderem auf, warum das Thema MLOps – wenn auch von vielen noch unterschätzt – auch heute schon so wichtig ist.

Podcast: Play in new window | Download

Dr. Sergio Lopez-Gehler – Senior Consultant & Cloud Architect bei Machine Learning ReplyCorina Kaiser2021-12-03T08:41:25+00:00

Dr. Markus Köster – Industrial Analytics mit Weidmüller Industrial AutoML
Gallerie
Dr. Markus Köster – Industrial Analytics mit Weidmüller Industrial AutoML
Staffel 5, The Erium Podcast

Dr. Markus Köster – Industrial Analytics mit Weidmüller Industrial AutoML

Dr. Markus Köster verantwortet die Forschung und Entwicklung im Bereich Industrial Analytics bei Weidmüller. Mit „Weidmüller Industrial AutoML“ hat er gemeinsam mit seinem Team eine überdurchschnittlich erfolgreiche Machine Learning Lösung entwickelt. Doch wie funktioniert es, dass Maschinen- und Prozessexperten Machine Learning Modelle benutzen, ohne Vorkenntnisse in Data Science zu besitzen? Welche Entwicklungsentscheidungen und Teamaufstellungen waren dazu nötig? In „The Erium Podcast“ teilt Dr. Markus Köster dazu seine Erfahrungen und Erkenntnisse.

Dr. Markus Köster nimmt auch an unserem Data Science eMeetup am 30.11.2021 teil.
Hier geht`s zum eMeetup

Data Science eMeetup mit Dr. Markus Köster

Podcast: Play in new window | Download

Dr. Markus Köster – Industrial Analytics mit Weidmüller Industrial AutoMLCorina Kaiser2021-12-03T08:45:14+00:00

WRAP UP Season 4
Gallerie
WRAP UP Season 4
Staffel 4

WRAP UP Season 4

In Staffel 4 haben wir uns das Thema Causal Machine Learning genauer angeschaut – angefangen von der Begriffserklärung, wofür man es braucht und wo Causal Machine Learning überall eingesetzt wird. Maksim und Theo haben eine Reihe von Fachtermini gelüftet und erklärt, welche Algorithmen sich für Causal Machine Learning eignen und wie man damit am meisten rausholt!

Instagram
Facebook
LinkedIn
Youtube

Podcast: Play in new window | Download

WRAP UP Season 4Corina Kaiser2021-07-08T07:15:16+00:00

CAUSAL MACHINE LEARNING – mehr als nur Algorithmen
Gallerie
CAUSAL MACHINE LEARNING – mehr als nur Algorithmen
Staffel 4

CAUSAL MACHINE LEARNING – mehr als nur Algorithmen

Causal Machine Learning ist mehr als nur Algorithmen und Mathematik! In dieser Folge von The Erium Podcast besprechen Maksim und Theo was man für ein erfolgreiches Causal Inference Projekt neben der reinen Technik auf keinen Fall außer Acht lassen darf. Beim Algorithmus der Woche wartet ein wahres Multi-Talent auf euch. Freut euch auf das Finale von Staffel 4 von The Erium Podcast!

Podcast: Play in new window | Download

CAUSAL MACHINE LEARNING – mehr als nur Algorithmensarina.eberle2021-07-08T07:13:07+00:00

CAUSAL MACHINE LEARNING – wie holt man am meisten damit raus?
Gallerie
CAUSAL MACHINE LEARNING – wie holt man am meisten damit raus?
Staffel 4, The Erium Podcast

CAUSAL MACHINE LEARNING – wie holt man am meisten damit raus?

Causal machine learning als Allheilmittel? Weit gefehlt! In dieser Folge diskutieren Maksim und Theo bei welcher Art von Problemstellungen und unter welchen Rahmenbedingungen es am sinnvollsten ist, einen kausalen Ansatz zu verfolgen. Maksim arbeitet ein Trauma aus seiner frühen Zeit als Data Scientist auf und auch Theo wird unerwarteter Weise von p-Values verfolgt. Das und noch mehr erwartet euch in der neusten Folge von The Erium Podcast.

p-Values

Jupyter Notebook

Du möchtest dich unbedingt zu diesem Thema mit weiteren Experten austauschen? Dann registriere dich jetzt bei unserer Data Science Meetup Gruppe: Link zur Registrierung

Podcast: Play in new window | Download

CAUSAL MACHINE LEARNING – wie holt man am meisten damit raus?Corina Kaiser2021-07-08T07:09:16+00:00

AI ANSÄTZE FÜR KAUSALE URSACHENFINDUNG FÜR APPLICATION PERFORMANCE MONITORING – mit Thomas Natschläger
Gallerie
AI ANSÄTZE FÜR KAUSALE URSACHENFINDUNG FÜR APPLICATION PERFORMANCE MONITORING – mit Thomas Natschläger
Staffel 4, The Erium Podcast

AI ANSÄTZE FÜR KAUSALE URSACHENFINDUNG FÜR APPLICATION PERFORMANCE MONITORING – mit Thomas Natschläger

In dieser Folge ist Thomas Natschläger, Lead AI/Data Scientist von Dynatrace, zu Gast! Gemeinsam mit Maksim und Theo diskutiert er, welche Rolle kausales Machine Learning beim Application Performance Monitoring spielt. Welche Vorraussetzungen müssen sowohl technisch, als auch algorithmisch gegeben sein und welchen Mehrwert hat der Kunde davon? All das erfahrt ihr in dieser Folge von The Erium Podcast.

Dynatrace

Podcast: Play in new window | Download

AI ANSÄTZE FÜR KAUSALE URSACHENFINDUNG FÜR APPLICATION PERFORMANCE MONITORING – mit Thomas NatschlägerCorina Kaiser2021-07-08T07:08:02+00:00

REVIEW DATA SCIENCE MEETUPS 2
Gallerie
REVIEW DATA SCIENCE MEETUPS 2
Staffel 4, The Erium Podcast

REVIEW DATA SCIENCE MEETUPS 2

In der neusten Folge von The Erium Podcast setzen Maksim und Theo ihren Rückblick auf die letzten Data Science Meetups fort. Worum ging es jeweils und was waren die spannendsten Erkenntnisse? Und wie schaffte es Least Squares zum Algorithmus der Woche? Hört rein, was Maksim und Theo dazu verraten!

Du möchtest dich unbedingt zu diesem Thema mit weiteren Experten austauschen? Dann registriere dich jetzt bei unserer Data Science Meetup Gruppe: Link zur Registrierung

Podcast: Play in new window | Download

REVIEW DATA SCIENCE MEETUPS 2Corina Kaiser2021-07-08T07:05:48+00:00

REVIEW DATA SCIENCE MEETUPS 1
Gallerie
REVIEW DATA SCIENCE MEETUPS 1
Staffel 4, The Erium Podcast

REVIEW DATA SCIENCE MEETUPS 1

In der neusten Folge von The Erium Podcast blicken Maksim und Theo zurück auf eine spannende Serie unserer Data Science Meetups. Sie verraten euch, worum es jeweils ging, und was die jeweils interessantesten Insights waren. Darüber hinaus wartet mit dem „Blick in den Werkzeugkasten“ eine neue Kategorie auf euch. Hört rein, welche Tipps Maksim und Theo in dieser Folge für euch auf Lager haben!

Numpy.einsum

Link zum Discord Server

Link zum eMeetup

Du möchtest dich unbedingt zu diesem Thema mit weiteren Experten austauschen? Dann registriere dich jetzt bei unserer Data Science Meetup Gruppe: Link zur Registrierung

Podcast: Play in new window | Download

REVIEW DATA SCIENCE MEETUPS 1Corina Kaiser2021-07-08T07:05:19+00:00

CAUSAL MACHINE LEARNING – welche Algorithmen eignen sich dafür?
Gallerie
CAUSAL MACHINE LEARNING – welche Algorithmen eignen sich dafür?
Staffel 4, The Erium Podcast

CAUSAL MACHINE LEARNING – welche Algorithmen eignen sich dafür?

Welche Algorithmen eignen sich fürs Causal Machine Learning und was haben diese gemeinsam? Und muss ich diese Algorithmen alle selbst implementieren oder gibt es bereits Packages die ich direkt nutzen kann? In der neusten Folge von „The Erium Podcast“ diskutieren Maksim und Theo Alternativen zu Bayes’schen Netzen und stellen euch die Vor- und Nachteile verschiedener existierender Causal ML Lösungen vor. Und über die irregeleitete Statistik hinaus haben wir eine neue Rubrik für euch auf Lager.

Halerium

Structural Equation Modeling

Machine Learning Algorithmus der Woche: Self-Organizing Map (SOM)

DoWhy
NumPyro und dessen Do-Operator
CausalML
Causallib

Du möchtest dich unbedingt zu diesem Thema mit weiteren Experten austauschen? Dann registriere dich jetzt bei unserer Data Science Meetup Gruppe: Link zur Registrierung

Podcast: Play in new window | Download

CAUSAL MACHINE LEARNING – welche Algorithmen eignen sich dafür?Corina Kaiser2021-07-08T06:59:34+00:00

Michael Eder – KI-basierte Sprachassistenzsysteme und Gründer von KENBUN

Dr. Sergio Lopez-Gehler – Senior Consultant & Cloud Architect bei Machine Learning Reply

Dr. Markus Köster – Industrial Analytics mit Weidmüller Industrial AutoML

WRAP UP Season 4

CAUSAL MACHINE LEARNING – mehr als nur Algorithmen

CAUSAL MACHINE LEARNING – wie holt man am meisten damit raus?

AI ANSÄTZE FÜR KAUSALE URSACHENFINDUNG FÜR APPLICATION PERFORMANCE MONITORING – mit Thomas Natschläger

REVIEW DATA SCIENCE MEETUPS 2

REVIEW DATA SCIENCE MEETUPS 1

CAUSAL MACHINE LEARNING – welche Algorithmen eignen sich dafür?

JETZT ABONNIEREN VIA E-MAIL, RSS ODER DEINER BEVORZUGTEN APP:

EIN PODCAST DER ERIUM GMBH

©2021 ERIUM. ALLE RECHTE VORBEHALTEN

IMPRESSUM | DATENSCHUTZ