WIE FUNKTIONIERT ORDENTLICHES UND NACHHALTIGES DEPLOYMENT? – mit Oliver Bracht

Wie funktioniert effektives und nachhaltiges Deployment? Muss man als Data Scientist nach dem Projekt noch Babysitter für sein Modell spielen? Das und noch mehr diskutieren wir gemeinsam mit Oliver Bracht, Chief Data Scientist der eoda GmbH, und Theo Steininger in dieser neuen Folge.

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eoda: Data Science Dienstleister: Nutzen Sie jetzt Ihre Daten (eoda.de)

YUNA: YUNA – Die Data Science Software (eoda.de)

WIE FUNKTIONIERT ORDENTLICHES UND NACHHALTIGES DEPLOYMENT? – mit Oliver Bracht2021-07-08T06:53:07+00:00

WIEVIEL PROJEKTMANAGER MUSS IN EINEM DATA SCIENTIST STECKEN? – mit Sebastian Eckert

Wie funktioniert agiles Projektmanagement in Data Science-Projekten? Was ist die Idee hinter Crisp-DM? Welche Rolle spielt Erwartungsmanagement im Projekt? Das und mehr diskutieren wir gemeinsam mit Sebastian Eckert, Data Analyst aus dem TechHub der AUDI AG, und Maksim Greiner.

Sebastian’s LinkedIn: Sebastian Eckert | LinkedIn

AUDI AG: AUDI AG: Übersicht | LinkedIn

WIEVIEL PROJEKTMANAGER MUSS IN EINEM DATA SCIENTIST STECKEN? – mit Sebastian Eckert2021-07-08T06:52:15+00:00

WIE KOMMUNIZIERT MAN RICHTIG MIT DATENVISUALISIERUNGEN? – mit Dr. Johannes Kehrer

Wie gestaltet man informative und überzeugende Visualisierungen? Und wie sieht das typische Publikum eines Data Science Vortrags überhaupt aus? Das und noch mehr diskutieren wir in der neuen Folge von The Erium Podcast gemeinsam mit Dr. Johannes Kehrer, Research Scientist bei Siemens und Theo Steininger.

Mehr Infos zu Johannes: Johannes Kehrer | LinkedIn

Staffel 3 Wettbewerb: Contest – The Erium Podcast

WIE KOMMUNIZIERT MAN RICHTIG MIT DATENVISUALISIERUNGEN? – mit Dr. Johannes Kehrer2021-07-08T06:51:07+00:00

WIE SOLLTE EIN JUNGES START-UP DAS THEMA CLOUDCOMPUTING ANGEHEN? – mit Dr. Nicolay Hammer

Wie sollte ein Start-Up das Thema Cloudcomputing angehen? Wie viel muss ein*e Data Scientist*in über Cloudcomputing wissen? Wo sollte man die Berechnungen für das Modell am besten laufen lassen? All das diskutieren wir gemeinsam mit Dr. Nicolay Hammer, Leiter des Teams Big Data und Künstliche Intelligenz am Leibniz-Rechenzentrum der Bayerischen Akademie der Wissenschaften.

LRZ-Kurse: LRZ: Kurse, Schulungen

WIE SOLLTE EIN JUNGES START-UP DAS THEMA CLOUDCOMPUTING ANGEHEN? – mit Dr. Nicolay Hammer2021-07-08T06:50:05+00:00

WIE SEHR MUSS ICH ALS DATA SCIENTIST VERSTEHEN, WIE DIE ALGORITHMEN INTERN FUNKTIONIEREN? – mit Dr. Stefan Hilbert

Wie sehr muss ich als Data Scientist verstehen, wie die Algorithmen intern funktionieren? Diese und noch weitere Fragen diskutieren wir geimeinsam in dieser Erium-internen Folge mit Dr. Stefan Hilbert und Maksim Greiner.

Stefan’s LinkedIn-Profil: Stefan Hilbert | LinkedIn

Erium: Erium |

WIE SEHR MUSS ICH ALS DATA SCIENTIST VERSTEHEN, WIE DIE ALGORITHMEN INTERN FUNKTIONIEREN? – mit Dr. Stefan Hilbert2021-07-08T06:49:09+00:00

STRUKTURIERTER DATA LAKE ODER BEDARFSORIENTIERTER FLICKENTEPPICH? – mit Dr. Sandra Romeis

Strukturierter Data Lake oder bedarfsorientierter Flickenteppich? Wie geht man im Kontext eines bestimmten Use Cases mit Missing Values und Outliern um? Und wieviel sitzt ein Data Scientist wirklich vorm Computer? Das Preprocessing ist in den meisten Data Science-Projekten der zeitaufwändigste und nervenaufreibendste Part. Gemeinsam mit Theo Steininger und Dr. Sandra Romeis diskutieren wir für wen was besser ist.

Sandra’s LinkedIn-Profil: Dr. Sandra Romeis | LinkedIn

Rehau: REHAU | Engineering progress – Enhancing lives

Staffel 3 Wettbewerb: Contest – The Erium Podcast

STRUKTURIERTER DATA LAKE ODER BEDARFSORIENTIERTER FLICKENTEPPICH? – mit Dr. Sandra Romeis2021-07-08T06:48:02+00:00

FÜR WELCHE FIRMEN MACHT DATA SCIENCE ÜBERHAUPT SINN? – mit Martin Szugat

Für welche Firmen macht ein Machine Learning-Projekt überhaupt Sinn? Was unterscheidet Data Science von Computer Science? Und wie entwickelt man eine ordentliche Corporate Strategy im Bezug auf zukünftige Data Science-Use Cases? Diese Fragen diskutieren wir gemeinsam mit Martin Szugat und Maksim Greiner.

Martin‘ LinkedIn-Profil: Martin Szugat | LinkedIn

Datentreiber: Unsere Methode für Ihre Datenstrategie – Datentreiber

Staffel 3 Wettbewerb: Contest – The Erium Podcast

FÜR WELCHE FIRMEN MACHT DATA SCIENCE ÜBERHAUPT SINN? – mit Martin Szugat2021-07-08T06:46:49+00:00

I WANT YOU for our eMeetups!

I WANT YOU for our eMeetups! Du arbeitest im Bereich Data Science und möchtest dich mit anderen Experten austauschen? Dann darfst du bei den Erium-eMeetups nicht fehlen! In lockerer informeller Diskussionsrunde werden die Kernthemen aus den Podcasts gemeinsam mit den Gästen noch einmal aufgegriffen und weiter diskutiert. Die ersten drei eMeetups stehen schon, und die Registrierung sowie Teilnahme sind natürlich kostenlos. Jetzt hier zu unseren Meetups anmelden:

08.12.:Erium – eMeetup mit Dr. Jan Therhaag Registrierung, Di, 08.12.2020 um 16:00 Uhr | Eventbrite

15.12.: Erium – eMeetup mit Martin Szugat Tickets, Di, 15.12.2020 um 16:00 Uhr | Eventbrite

22.12.: Erium – eMeetup mit Dr. Sandra Romeis Tickets, Di, 22.12.2020 um 16:00 Uhr | Eventbrite

I WANT YOU for our eMeetups!2020-12-07T13:08:29+00:00

WIE BRINGT MAN EIN MACHINE LEARNING-PROJEKT INS ROLLEN? – mit Dr. Jan Therhaag

It’s Launch Time! Gemeinsam mit Data Science Team Manager Dr. Jan Therhaag und Theo Steininger diskutieren wir wie man ein Machine Learning-Projekt in einer Firma ins Rollen bringt, die erstmal gar nichts mit Data Science am Hut hat. Führt man Data Science bottom-up oder top-down ein? Müssen Nicht-Software-Unternehmen sich zu Software-Unternehmen wandeln? All das und noch mehr erfahrt ihr in dieser Folge.

Jan’s LinkedIn-Profil: Dr. Jan Therhaag | LinkedIn

Staffel 3 Wettbewerb: Contest – The Erium Podcast

WIE BRINGT MAN EIN MACHINE LEARNING-PROJEKT INS ROLLEN? – mit Dr. Jan Therhaag2021-07-08T06:45:13+00:00

Get ready for Season 3!

Macht euch bereit für die 3te Staffel! Begleitet mit uns die junge Data Scientistin Erika bei ihrem ersten Data Science Projekt. Rein fiktiv versteht sich, aber eben mit echten Herausforderungen aus der Welt von Data Scientists. Folge für Folge gehen wir gemeinsam mit Experten aus der Industrie die einzelnen Schritte eines solchen Projektes durch und diskutieren Probleme und Lösungsansätze. Seid dabei!

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Get ready for Season 3!2021-07-08T06:43:19+00:00
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