Der Podcast für Young Professionals räumt mit Mythen auf, gibt Einblicke in die Welt der Data Scientists und zeigt euch die Power von Machine Learning.
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30. August 2022
Dr. Maria Börner – Berlin City Lead Women in AI & Robotics
Dr. Maria Börner engagiert sich ehrenamtlich bei dem Netzwerk Women in AI & Robotics, bei dem sie jetzt auch das Berlin Team organisiert. Ziel des Netzwerkes ist, mehr Sichtbarkeit für Frauen in Techberufen zu erreichen. Sie ist promovierte Physikerin und hat an großen Physikinstituten, wie dem CERN und DESY, geforscht und gearbeitet. Seit 2017 arbeitet sie im Bereich künstliche Intelligenz als Produktmanagerin. Dort hat sie unter anderem an Themen wie automatisierte Buchhaltung und föderiertes Lernen (Federated Learning) gearbeitet.
Fabian Witt – Head of Data Science bei Mathema
Als Head of Data Science bei Mathema steckt Fabian Witt sowohl hands-on in Kundenprojekten, als auch in der Rolle [...]
Nikolaj Waller – Data Scientist bei MHP – A Porsche Company
"Still today, most Data Science projects fail" - nicht mit Nikolaj Waller, Data Scientist bei MHP - A Porsche [...]
Marius Försch – Senior Data Product Manager bei Mindfuel
Wie viel Science steckt wirklich in Data Science? Und wann ist es die richtige Entscheidung den eigenen Lieblingsalgorithmus im [...]
CAUSAL MACHINE LEARNING – welche Algorithmen eignen sich dafür?
Welche Algorithmen eignen sich fürs Causal Machine Learning und was haben diese gemeinsam? Und muss ich diese Algorithmen alle [...]
REVIEW DATA SCIENCE MEETUPS 1
In der neusten Folge von The Erium Podcast blicken Maksim und Theo zurück auf eine spannende Serie unserer Data [...]
REVIEW DATA SCIENCE MEETUPS 2
In der neusten Folge von The Erium Podcast setzen Maksim und Theo ihren Rückblick auf die letzten Data Science [...]
Get ready for Season 3!
Macht euch bereit für die 3te Staffel! Begleitet mit uns die junge Data Scientistin Erika bei ihrem ersten Data [...]
WIE BRINGT MAN EIN MACHINE LEARNING-PROJEKT INS ROLLEN? – mit Dr. Jan Therhaag
It's Launch Time! Gemeinsam mit Data Science Team Manager Dr. Jan Therhaag und Theo Steininger diskutieren wir wie man [...]
I WANT YOU for our eMeetups!
I WANT YOU for our eMeetups! Du arbeitest im Bereich Data Science und möchtest dich mit anderen Experten austauschen? [...]
Dr. Frederik Beaujean – Vom Physiker zum Software Engineer für Autonomes Fahren
„Lasst uns doch mal was machen, was auch im echten Leben was bringt!“ Dr. Frederik Beaujean erzählt uns in der […]
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Fabian Müller – Data Scientist mit Political Science Background
Auf was achtet ein Head of Data Science wenn er neue Leute einstellt? Und wie kommt man von Politikwissenschaften zur […]
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Julia Gottfriedsen – Environmental Data Scientist und Hackathon Gründerin
Wie gestaltet sich Forschung innerhalb einer Firma? Und wie akklimatisiert man sich richtig in einer neuen beruflichen Umgebung? Environmental Data […]
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Regression
Wie funktioniert Gesichtserkennung? Wie kann ein Computer vergangenes Wissen nutzen um repetetive Prozesse durchzuführen? Was ist Supervised Learning? Maksim Greiner […]
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Forecasting
Wie schaffen es Großkonzerne, mit Daten Käuferverhalten vorherzusagen? Wann kann überhaupt Machine Learning dabei helfen, in die Zukunft zu schauen? […]
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Optimal Choices
Wann ist es möglich mit Machine Learning optimal zu entscheiden? Und warum ist es überhaupt notwendig? Welche Schwierigkeiten hat das […]
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