Der Podcast für Young Professionals räumt mit Mythen auf, gibt Einblicke in die Welt der Data Scientists und zeigt euch die Power von Machine Learning.
Starte mit der neuesten Episode:
24. November 2020
Reicht reine Data Science aus?
Reicht es aus Experte für Deep Learning zu sein? Oder muss man Verbindungen und Expertenwissen zu anderen Bereichen mitbringen, um als Data Scientist erfolgreich zu sein? Diese Frage diskutieren in der neuen Folge unseres KI Podcasts Dr. Theo Steininger, Dr. Maksim Greiner und Jago Silberbauer.
Hier geht’s zur Folge mit Software Developer Felix Achilles, der uns den Input zu diesem Gespräch geliefert hat: https://theeriumpodcast.de/1439/
Dr. Tobias Girschick – Biotecher und Data Scientist in der Automobilindustrie
Wie kommt man von einer Biotechfirma wie PRIAXON zur Arbeit bei DRÄXLMAIER in der Automobilindustrie? Und wie kann […]
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Christian Stadter – Ex-Mechatroniker mit Machine Learning im Werkzeugkasten
Wie verändert Machine Learning die Forschung in der Lasermanufaktur? Was genau ist Intelligent Joining System Technology? Und wie kommt man […]
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Juan Carlos Medina Serrano – Political Data Scientist and Social Media Miner
How does Social Media reshape a political landscape? This weeks episode features the political data scientist Juan Carlos Medina Serrano. […]
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Networking for Data Scientists
Um was geht es beim Networking wirklich? Was sollte man beachten und was ist nur Mythos? Zusammen mit Theo Steininger […]
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Dimensionality Reduction
Wie können selbst höherdimensionale Datenbestände, mit mehr Features als Datenpunkten für Machine Learning und Data Science benutzt werden? Dr. Theo […]
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Data Misinterpretations
Was kann beim Interpretieren von Daten alles schief gehen? Und wie erkennt man wann man mit seiner Analyse komplett daneben […]
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