Staffel 42021-05-11T06:21:42+00:00

STAFFEL 4

The Erium Podcast geht in Runde 4. In dieser Staffel konzentrieren wir uns auf das Thema Causal Machine Learning. Folgende Fragen werden dabei für euch Complexity Masters geklärt: Was ist Causal ML? Wofür benötigen wir es? Welche Fragestellung löst Causal ML und bei welchen Problemen solltet ihr einen kausalen Ansatz verfolgen? Das und vieles mehr beantworten euch Maksim und Theo in Staffel 4.

 

11. Mai 2021

CAUSAL MACHINE LEARNING – welche Algorithmen eignen sich dafür?

Welche Algorithmen eignen sich fürs Causal Machine Learning und was haben diese gemeinsam? Und muss ich diese Algorithmen alle selbst implementieren oder gibt es bereits Packages die ich direkt nutzen kann? In der neusten Folge von „The Erium Podcast“ diskutieren Maksim und Theo Alternativen zu Bayes’schen Netzen und stellen euch die Vor- und Nachteile verschiendener existierender Causal ML Lösungen vor. Und über die irregeleitete Statistik hinaus haben wir eine neue Rubrik für euch auf Lager.
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11/05/2021|Schlagwörter: , , , , , |

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