Staffel 52021-12-03T08:46:55+00:00

STAFFEL 5

The Erium Podcast geht in Runde 5! In dieser Staffel erwartet euch in jeder Folge ein neuer spannender Gast aus der Welt der Data Science und des Machine Learning. Gemeinsam mit unseren Gästen diskutieren wir die entscheidenden Faktoren für sowohl erfolgreiche Data Science Projekte als auch Produkte. Dabei bieten wir euch einen Einblick in die Persönlichkeiten hinter den Lebensläufen, die verschiedenen Berufsalltage und nicht zuletzt auch in die unterschiedlichen Firmenkulturen und -strategien.

30. November 2021

Michael Eder – KI-basierte Sprachassistenzsysteme und Gründer von KENBUN

KI-basierte Sprachassistenzsysteme gehören für viele Menschen heutzutage zum Alltag. Als Geschäftsführer der KENBUN IT AG arbeitet Michael Eder daran, dass diese Form der KI auch in professionellen Umgebungen gewinnbringend zum Einsatz kommt.
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Michael Eder – KI-basierte Sprachassistenzsysteme und Gründer von KENBUN

30/11/2021|Schlagwörter: , , , , , , , |

KI-basierte Sprachassistenzsysteme gehören für viele Menschen heutzutage zum Alltag. Als Geschäftsführer der KENBUN IT AG arbeitet Michael Eder daran, dass diese Form der KI auch in professionellen Umgebungen gewinnbringend zum Einsatz kommt. Im Gespräch mit Theo spricht er darüber, wie er zu Großentwicklungen wie GPT-3 steht und wie er [...]

Dr. Sergio Lopez-Gehler – Senior Consultant & Cloud Architect bei Machine Learning Reply

16/11/2021|Schlagwörter: , , , , , , , |

Dr. Sergio Lopez-Gehler ist Senior Consultant bei Reply in der Rolle eines Data Scientist & Cloud Architect. Doch was macht diese Rolle eigentlich in seinem Arbeitsalltag aus? Und wie läuft die Zusammenarbeit mit Großkunden wirklich ab? Gemeinsam mit Theo gibt Dr. Sergio Lopez-Gehler einen Einblick in die Welt des [...]

Dr. Markus Köster – Industrial Analytics mit Weidmüller Industrial AutoML

02/11/2021|Schlagwörter: , , , , , , , |

Dr. Markus Köster verantwortet die Forschung und Entwicklung im Bereich Industrial Analytics bei Weidmüller. Mit "Weidmüller Industrial AutoML" hat er gemeinsam mit seinem Team eine überdurchschnittlich erfolgreiche Machine Learning Lösung entwickelt. Doch wie funktioniert es, dass Maschinen- und Prozessexperten Machine Learning Modelle benutzen, ohne Vorkenntnisse in Data Science zu [...]

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