Optimal Choices

Wann ist es möglich mit Machine Learning optimal zu entscheiden? Und warum ist es überhaupt notwendig? Welche Schwierigkeiten hat das menschliche Denken, die Machine Learning nicht mit sich bringt? All diese Fragen beantwortet uns Theo Steininger in dieser Folge zu OPTIMAL CHOICES!

Das Jupyter Notebook und das passende CSV-File findet ihr unter diesem Link:

https://gitlab.com/the-erium-podcast/the-erium-podcast/tree/master

Der Beitrag Optimal Choices erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

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About the Podcast

Beyond AI

Was kann KI wirklich – und was nicht? Theo Steininger spricht mit Maksim Greiner und Gästen über künstliche Intelligenz aus der Praxis: ehrlich, technisch fundiert und ohne Bullshit-Bingo. Direkt aus dem Maschinenraum eines KI-Startups.

Beyond AI – früher The Erium Podcast – ist der Podcast über künstliche Intelligenz jenseits von Hype und Marketing-Folien.
Was können die Modelle wirklich? Wo scheitern sie nach wie vor? Und was heißt das für alle, die mit KI arbeiten wollen, statt nur darüber zu reden? Theo Steininger geht diesen Fragen in zwei Formaten nach: in Deep-Dive-Gesprächen mit Maksim Greiner, mit dem er gemeinsam das KI-Startup Erium aufgebaut hat, und im Austausch mit Gästen aus Forschung, Industrie und der Startup-Welt.
Es geht um LLMs, Agenten und den Weg von der Demo ins Produktivsystem – und immer wieder um die ehrliche Frage: Funktioniert das wirklich, oder klingt es nur gut? Keine Buzzword-Feuerwerke, keine Heilsversprechen, keine Weltuntergangsszenarien. Sondern das, was hängen bleibt, wenn man jeden Tag mit dem Zeug arbeitet.